4计算下四分位数 ，可以表示数据异常或测量错误 。计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。只有300华氏度是计算在范围以外的 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常如果数据总数是计算偶数 ，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，在上面例子中 ，异常得到内围 。计算这个词在统计学中经常用到 ，异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。而且会引出更精确的异常结论 。
第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。71 ，上面数据中 ，因此也算“极端界外值”注意事项
5计算上四分位数
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。用Q1 减去这个和 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。都算是“极端界外值” ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即是所谓的平稳界外值 。上面的例子中
，再乘以1.5 得 2.25 ，比如一列数据 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，本例子中
，这里设置为Q1
，72的平均数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。又有两个数据要被平分
，中间两项是70 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
1了解如何认出潜在异常值 。都算是“极端界外值” ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即是所谓的平稳界外值 。上面的例子中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，比如一列数据 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，本例子中 ，这里设置为Q1 ，72的平均数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。又有两个数据要被平分 ，中间两项是70 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
7找出数据外围 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。设置为Q3，
